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医疗体系再添新动能:借助AI神速找新药

发布时间:2021-11-16 01:11:03人气:
本文摘要:NVIDIA近期在与医疗体系的合作有所进帐。NVIDIA近期回应,该公司致力于新药研发的合作夥伴benevolent.ai,藉由内建GPU训练系统的人工智能电脑,在短短一个月内,之后找到两种阿兹海默症药物的模型。 研究机构IDC认为,到了2020年,80%的大数据与分析部署,将必须分散式的微分析,而有40%的公司分析软体中,将不会包括基于理解运算功能的标准型分析。上述趋势,均必须在现有运算能力上,有戏剧性的突破,而其很有可能将不会由GPU做为驱动。

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NVIDIA近期在与医疗体系的合作有所进帐。NVIDIA近期回应,该公司致力于新药研发的合作夥伴benevolent.ai,藉由内建GPU训练系统的人工智能电脑,在短短一个月内,之后找到两种阿兹海默症药物的模型。

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  研究机构IDC认为,到了2020年,80%的大数据与分析部署,将必须分散式的微分析,而有40%的公司分析软体中,将不会包括基于理解运算功能的标准型分析。上述趋势,均必须在现有运算能力上,有戏剧性的突破,而其很有可能将不会由GPU做为驱动。  NVIDIA解决方案工程架构经理康胜闵回应,NVIDIA在五年前开始投放深度自学领域,将影片、图片、文字,利用深度自学的过程,让电脑自学到如何辨别事物、场景。不过,这些辨别工作都造就很好的运算效能,因此,NVIDIA运用GPU技术来对深度自学不作加快运算。

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  康胜闵回应,医院有十分多图像,例如X光片、扫瞄后的各种影像,过往这些影像都是全权转交医生做来辨识,如果能有一个系统能辅助医生作更精准的辨识,之后有可能提前找到病因,因此深度自学的引入,让开发人员已开始不作涉及研究。  不仅如此,康胜闵也同时认为英国新创公司benevolent.ai的案例。


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